面向垂直分布数据的多分支分割学习脑肿瘤分类
图像与视频处理
2023-02-01 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
脑肿瘤是危及生命的癌症形式之一。先前研究已使用深度神经网络对脑肿瘤进行分类。在本文中，我们采用一种协作式深度学习技术，更具体地说是分割学习，来完成该分类任务。分割学习通过将神经网络拆分为两部分（或更多部分），即客户端侧网络与服务器侧网络，实现协作学习。客户端侧训练至某一称为切分层的特定层，随后其余训练在服务器侧网络上继续进行。我们实现了垂直分布这一在组织间分发数据的方法，其中多家医院针对同一组患者持有不同的信息属性。据我们所知，本文将是首篇同时实现分割学习与垂直分布用于脑肿瘤分类的论文。结合两种技术，我们取得了大于 90% 的训练准确率和大于 70% 的测试准确率。
引用
@article{arxiv.2301.11468,
title = {Multi-limb Split Learning for Tumor Classification on Vertically Distributed Data},
author = {Omar S. Ads and Mayar M. Alfares and Mohammed A. -M. Salem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.11468},
year = {2023}
}