使用非局部全核广义变分的多能 CT 重建
医学物理
2019-12-04 v1 图像与视频处理
摘要
基于压缩感知理论且采用稀疏视角采样的多能 CT 可有效降低辐射剂量并保持重建图像质量。然而，当投影数据含噪时，重建图像仍可能严重退化。为解决此问题，我们推广全核变分（TNV）正则化，提出非局部全核广义变分（NLTNGV）正则化项。NLTNGV 利用图像在不同能谱下非局部 Jacobian 矩阵及局部二阶导数的低秩性质构造，可视为一种更鲁棒的结构相似性度量。通过采用 NLTNGV，所提重建方法可有效利用多能 CT 图像的非局部梯度与局部二阶导数的稀疏性以及结构相似性，从而在含噪情形下有效恢复图像结构特征。实验结果表明，与基于 TNV 的方法相比，所提方法能增强抗噪性能并保留重建图像的精细细节。
引用
@article{arxiv.1912.01135,
title = {Multi-energy CT reconstruction using nonlocal total nuclear generalized variation},
author = {Cheng Kai and Jiang Min and Jianqiao Yu and Sun Yi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.01135},
year = {2019}
}