数据转移规划的人工智能法律验证系统

在日益严格的隐私法规（如日本个人信息保护法）的约束下，AI 驱动的数据转移规划中的法律合规性日益关键。本文提出一种多智能体法律验证系统，通过将合规性检查分解为专门的智能体来完成/statutory interpretation, business context evaluation, and risk assessment, 由结构化的合成协议进行协调。在由 200 份补充后的 APPI 第 16 条案例构成的分层数据集上进行评估，该系统达到了 72% 的准确率，显著高于单智能体基线（提升 21 个百分点），其中对明确合规案例的准确率达 90%（基线仅为 16%），而在明确违规案例方面保持完美的检测率。尽管在模糊情境中仍面临挑战，但这些结果表明，领域专业化和协调推理能够显著提升法律 AI 的性能，为可信且可解释的自动化合规验证提供了可扩展且符合法规要求的框架。