BeautyGuard：通过利益相关者协作设计用于主动美容科技合规的多智能体圆桌系统
人机交互
2025-11-19 v2
摘要
随着生成式人工智能进入企业工作流程，确保符合法律、道德和声誉标准成为一项紧迫挑战。在生物识别和个人数据至关重要的美容科技领域，传统的审查通常是手动的、碎片化的和被动响应的。为研究这些挑战，我们在一家跨国美容公司与六位专家（四位IT经理、两位法务经理）进行了一项形成性研究。该研究揭示了在规则检查、先例使用以及缺乏主动指导方面的痛点。受这些发现启发，我们设计了一个由大型语言模型驱动的多智能体“圆桌”系统。该系统分配了角色专业化智能体，分别负责法律解释、清单审查、先例搜索和风险缓解，并将它们的观点综合成结构化的合规建议。我们使用系统可用性量表（SUS）、美国国家航空航天局任务负荷指数（NASA-TLX）和访谈，与相同的专家一起评估了原型。结果显示出色的可用性（SUS：77.5/100）和极低的认知负荷，并得出三个关键发现：（1）多智能体系统可以将隐性知识保留到标准化工作流程中；（2）信息增强比决策自动化获得更高的接受度；（3）成功的企业AI应反映组织结构。本工作为合规审查中的人机协作贡献了设计原则，并对美容科技以外的受监管行业具有更广泛的意义。
引用
@article{arxiv.2511.12645,
title = {BeautyGuard: Designing a Multi-Agent Roundtable System for Proactive Beauty Tech Compliance through Stakeholder Collaboration},
author = {Junwei Li and Wenqing Wang and Huiliu Mao and Jiazhe Ni and Zeyu Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.12645},
year = {2025}
}
备注
International Conference on Human-Engaged Computing (ICHEC 2025), Singapore