运动鲁棒的自由运行体积心血管MRI
图像与视频处理
2024-06-25 v3 信号处理
摘要
目的：提出并评估一种离群值抑制方法，使自由运行体积心血管MRI（CMR）对运动更具鲁棒性。方法：所提方法称为带离群值剔除的压缩恢复（CORe），将测量数据中的离群值建模为加性辅助变量。我们对辅助变量施加MR物理引导的组稀疏约束，并使用迭代算法与图像联合估计。为评估，CORe首先通过两项仿真研究与传统压缩感知（CS）、鲁棒回归（RR）及现有离群值剔除方法比较。随后，使用七组三维（3D）电影、12组静息四维（4D）血流及八组负荷4D血流成像数据集将CORe与CS比较。结果：仿真研究表明，在55种不同实现下，CORe在归一化均方误差与结构相似性指数上优于CS、RR及现有离群值剔除方法。对3D电影图像的专家评读表明，CORe在抑制伪影的同时保持或提升图像锐度方面更为有效。最后，4D血流图像显示CORe产生更可靠且一致的血流测量，尤其在存在不自主受试者运动或运动负荷时。结论：提出一种离群值剔除方法并使用仿真与实测数据测试。该方法有助于在广泛自由运行CMR应用中抑制运动伪影。代码与数据：实现代码与数据集发布于GitHub：http://github.com/OSU-MR/motion-robust-CMR
引用
@article{arxiv.2308.02088,
title = {Motion-robust free-running volumetric cardiovascular MRI},
author = {Syed M. Arshad and Lee C. Potter and Chong Chen and Yingmin Liu and Preethi Chandrasekaran and Christopher Crabtree and Matthew S. Tong and Orlando P. Simonetti and Yuchi Han and Rizwan Ahmad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02088},
year = {2024}
}