利用树莓派 4 的 CSI 进行运动检测
计算机视觉与模式识别
2021-11-18 v1
摘要
使用传感器监测智能家居中的行为，可以洞察居民独立能力和长期健康的变化。被动红外运动传感器（PIR）是标准配置，但可能无法准确跟踪运动的完整持续时间。它们还需要视距来检测运动，这会限制性能并确保它们必须对居民可见。信道状态信息（CSI）是一种低成本、非侵入式的无线电传感形式，可以监测运动，但也提供了生成丰富数据的机会。我们开发了一种新颖的、自校准的运动检测系统，该系统使用在普通树莓派 4 上收集和处理的 CSI 数据。该系统利用 CSI 帧之间的相关性，对其执行方差分析以使用我们的算法准确测量居民运动的完整周期。我们在多个真实环境中展示了该方法的有效性。实验表明，对于不同位置、不同强度的运动示例，可以准确检测活动的开始和结束时间。
引用
@article{arxiv.2111.09091,
title = {Motion Detection using CSI from Raspberry Pi 4},
author = {Glenn Forbes and Stewart Massie and Susan Craw and Christopher Clare},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09091},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 7 figures