基于信道状态信息的 Wi-Fi 被动行人重识别
信号处理
2019-11-13 v1 网络与互联网体系结构
摘要
随着对无线数据传输需求的增长,Wi-Fi 网络近年来快速发展,提供了高吞吐量与易部署性。如今,无论我们走到哪里都能轻易发现接入点(AP),因此 Wi-Fi 感知应用引起了研究界的极大兴趣。由于人的存在与运动会影响 AP 发出的 Wi-Fi 信号,利用这些信号进行行人重识别(Re-ID)任务是可行的。传统的 Wi-Fi 感知应用技术通常基于接收信号强度指示(RSSI)测量。然而,近来由于 RSSI 的不稳定性,该领域研究者提出了基于信道状态信息(CSI)测量的方法。本文中,我们阐释了由 CSI 测量获得的信噪比(SNR)变化如何结合神经网络用于行人重识别,取得了显著的初步结果。由于当前最先进研究中缺乏可用的公开数据来测试此类任务,我们采集了一个适配上述任务的数据集。
引用
@article{arxiv.1911.04900,
title = {Wi-Fi Passive Person Re-Identification based on Channel State Information},
author = {Danilo Avola and Marco Cascio and Luigi Cinque and Daniele Pannone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.04900},
year = {2019}
}