追踪 Wi-Fi 的物理性:一种子空间方法
信息论
2019-02-05 v3 math.IT
摘要
Wi-Fi 信道状态信息(CSI)已成为一种合理的感知模态,用于感知作为无线设备间传播无线信号调制函数的不同人类活动。迄今,多数研究采用统计方法和/或专用推理流水线。尽管有趣,这些方法难以在实验条件之外维持感知性能。因此,CSI 作为一种通用感知模态的潜力尚待实现。我们认为,需要一个具有坚实形式化基础的通用方法,以刻画无线信道调制(空间与时间)与人类运动之间的关系。为此,我们提出一种量化由人体运动调制的无线信号变化部分的形式化方法。基于该形式化,我们进而提出一种新的子空间追踪技术,以可解释的方式描述信道统计,其简洁地包含了信道中由人体调制的部分。我们刻画了非受控人体运动情形下的信号子空间与噪声子空间,并表明这些子空间是动态的。我们的结果表明,所提信道统计本身即可在多种使用场景下稳健地复现最先进的专用特征工程基线。我们期望,我们的通用信道统计将产生无线信道测量的有效通用特征化,并揭示以稳健方式将 CSI 应用于多种人类感知机会。
引用
@article{arxiv.1810.04302,
title = {On Tracking the Physicality of Wi-Fi: A Subspace Approach},
author = {Mohammed Alloulah and Anton Isopoussu and Chulhong Min and Fahim Kawsar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.04302},
year = {2019}
}
备注
To appear in IEEE Access