面向汽车目标的多输入多输出逆合成孔径雷达运动补偿
信号处理
2026-02-11 v1
摘要
由单通道汽车雷达数据生成的逆合成孔径雷达（ISAR）图像提供关于汽车目标形状和尺寸的关键信息。然而，由于道路杂波以及目标的平移和更高阶旋转运动未得到恰当补偿，ISAR图像质量会下降。提高信噪比（SCNR）的一种方法是利用商业汽车雷达中可用的多输入多输出（MIMO）框架优势，以生成MIMO-ISAR图像。虽然已为单通道ISAR图像的运动补偿投入了大量研究，但这些方法在MIMO-ISAR上的有效性尚未得到广泛研究。本文分析了三种流行的运动补偿技术——熵最小化、交叉相关和相位梯度自动对焦——在MIMO-ISAR中的性能。算法在使用德州仪器毫米波MIMO雷达收集的测量数据上进行评估。结果表明，交叉相关MOCOMP在MIMO配置下优于其他两种MOCOMP算法，整体提升36%。
引用
@article{arxiv.2602.09452,
title = {Motion Compensation for Multiple-Input-Multiple-Output Inverse Synthetic Aperture Imaging of Automotive Targets},
author = {Devansh Mathur and Akanksha Sneh and Debojyoti Sarkar and Shobha Sundar Ram},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.09452},
year = {2026}
}