利用 L0 和 L2 范数序列最小化的 ISAR 成像
信息论
2012-11-08 v4 math.IT
摘要
提出了一种稀疏驱动的逆合成孔径雷达 (ISAR) 成像算法。基于接收到的 ISAR 信号的参数化稀疏表示，ISAR 成像问题被转化为目标旋转速率与空间域稀疏功率分布的联合估计。这一目标通过序列最小化 L0 和 L2 范数来实现，它们分别确保了最稀疏的 ISAR 图像和最小的重构误差。
引用
@article{arxiv.1202.5110,
title = {ISAR Image Formation Using Sequential Minimization of L0 and L2 Norms},
author = {Gang Li and Wei Rao and Xiqin Wang and Xiang-Gen Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.5110},
year = {2012}
}
备注
This paper has been withdrawn by the authors