形变集成卡尔曼滤波器
动力系统
2011-11-09 v4 计算机视觉与模式识别
统计理论
大气与海洋物理
统计方法学
统计理论
摘要
提出了一种新型集成滤波器,将集成卡尔曼滤波器(EnKF)与图像处理中的形变和配准思想相结合。这使得该滤波器适用于解表现出运动相干特征的非线性问题,例如野火建模中的薄界面。集成成员表示为一个共同状态与一个空间变换(称为配准映射)的复合加上一个残差。一种完全自动的配准方法被使用,仅需要网格化数据,因此模型状态中的特征不需要由用户识别。形变EnKF在由配准映射和残差组成的变换状态上运行。本质上,形变EnKF使用通过形变获得的中间状态,而非状态的线性组合。
引用
@article{arxiv.0705.3693,
title = {Morphing Ensemble Kalman Filters},
author = {Jonathan D. Beezley and Jan Mandel},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.3693},
year = {2011}
}
备注
17 pages, 7 figures. Added DDDAS references to the introduction