快速傅里叶变换集合卡尔曼滤波器及其在耦合大气-野火模型中的应用
大气与海洋物理
2011-08-01 v1
摘要
我们提出了一种新型的集合卡尔曼滤波器（EnKF），它利用快速傅里叶变换（FFT）从非常小的集合中进行协方差估计，并自动进行锥形化处理，同时通过卷积快速计算分析集合，从而避免了使用锥形化矩阵求解稀疏系统的需要。该FFT EnKF与变形EnKF相结合，除了能修正振幅误差外，还能修正位置误差，并在WRF-Fire（天气研究与预报（WRF）模型与通过水平集方法实现的火灾蔓延模型耦合而成）上进行了演示。
引用
@article{arxiv.1001.1588,
title = {Fast Fourier Transform Ensemble Kalman Filter with Application to a Coupled Atmosphere-Wildland Fire Model},
author = {Jan Mandel and Jonathan D. Beezley and Volodymyr Y. Kondratenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.1588},
year = {2011}
}
备注
8 pages