基于变形快速傅里叶变换集合卡尔曼滤波的流行病传播模拟数据驱动计算
统计计算
2010-03-10 v1 定量方法
摘要
提出了FFT EnKF数据同化方法，并将其应用于基于S-I-R传播模型的随机细胞流行病模拟。FFT EnKF将空间统计和集合滤波方法结合成一个局域化且计算成本低、使用非常小集合的EnKF版本，并进一步与变形EnKF相结合，以同化流行病位置的变化。
引用
@article{arxiv.1003.1771,
title = {Data Driven Computing by the Morphing Fast Fourier Transform Ensemble Kalman Filter in Epidemic Spread Simulations},
author = {Jan Mandel and Jonathan D. Beezley and Loren Cobb and Ashok Krishnamurthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.1771},
year = {2010}
}
备注
11 pages, 3 figures. Submitted to ICCS 2010