MoRel: 基于锚点中继双向融合与分层细化的长程无闪烁4D运动建模

4D高斯溅射（4DGS）的最新进展将3D高斯溅射（3DGS）的高速渲染能力扩展到时间域，实现动态场景的实时渲染。然而，一个主要剩余挑战在于建模长程运动包含的动态视频，其中现有方法的朴素扩展会导致严重的内存爆炸、时间闪烁以及无法处理随时间出现或消失的遮挡。为应对这些挑战，我们提出了一种新的4DGS框架，其特征为锚点中继双向融合（ARBB）机制，命名为MoRel，能够实现时间一致且内存高效的长程动态场景建模。我们的方法在关键帧时间索引处逐步构建局部规范锚点空间，并在锚点层面建模帧间变形，通过学习双向变形和自适应可学习不透明度控制进行融合，从而缓解时间不连续性和闪烁伪影。我们进一步引入特征方差引导的分层细化（FHD）方案，根据分配的特征方差水平有效细化锚点空间，同时保持渲染质量。为有效评估模型处理真实世界长程4D运动的能力，我们新构建了长程4D运动包含数据集SelfCap_LR。与之前的动态视频数据集相比，它具有更大的平均动态运动幅度，在空间上捕获范围更广。总体而言，我们的MoRel在保持有界内存使用的同时实现了时间一致且无闪烁的长程4D重建，展示了基于高斯的动态表示的可扩展性和效率。