网络上的单调与非单调流行病学模型

接触网络可以显著改变流行病的进程，影响新感染率和暴发的平均规模。尽管存在这种依赖性，但流行病的某些特征并不依赖于接触网络，可能仅基于病原体即可预测。在此，我们考虑类SIR病原体，并给出一个初等证明：对于任何网络，增加传播概率会增加平均暴发规模。我们还引入了一个简单模型，称为2FleeSIR，其中易感者通过避免与感染者接触来保护自己。2FleeSIR模型是非单调的：对于某些网络，增加传播性实际上会降低最终波及范围。2FleeSIR的动力学与SIR根本不同，因为在密集连接的网络中，2FleeSIR没有表现出暴发转变。我们表明，在非单调流行病中，公共卫生官员可能能够以一种全新的方式进行干预，以改变网络，从而控制意外高毒力的影响。然而，降低传播性的干预措施实际上可能导致更多人被感染。