基于 MIMO-STCA 雷达的多主瓣干扰下单脉冲参数估计
信号处理
2025-05-13 v1
摘要
单脉冲技术以其高精度角度估计和工程实现的简单性著称，但在复杂电磁环境中，主瓣干扰（MLJ）的存在会显著降低角度估计精度。传统方法往往在抑制 MLJ 时导致单脉冲比例出现显著偏差。此外，基于传统雷达的单脉冲技术无法联合估计目标的距离。本文提出四通道自适应波束赋形（ABF）算法，在常规的求和-差分三通道基础上加入 delta-delta 通道，以抑制单个 MLJ。此外，考虑到对多个 MLJ 和旁瓣干扰（SLJ）的抑制，提出行列 ABF 算法。该算法利用更多的空间自由度（DOFs）通过在子阵列层面的行列自适应波束赋形来抑制多个干扰。两种算法的核心思想是：在一个空间方向上保持空窄以抑制 MLJ，同时在另一个空间方向上保持求和波束和差分波束的beampattern不变。因此，单脉冲比例在抑制 MLJ 时保持不变，确保了单脉冲参数估计的准确性。此外，利用 MIMO-STCA 雷达在距离域中提供的额外自由度，可通过单脉冲技术实现联合角度-距离估计。仿真结果表明，所提出的方法在抑制多个 MLJ 和提高单脉冲参数估计精度方面有效，低均方误差（RMSE）验证了参数估计结果的可靠性。
引用
@article{arxiv.2505.06495,
title = {Monopulse Parameter Estimation based on MIMO-STCA Radar in the Presence of Multiple Mainlobe Jammings},
author = {Huake Wang and Dongchang Zhang and Guisheng Liao and Yinghui Quan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.06495},
year = {2025}
}
备注
10 pages,15 figures