利用 MIMO-STCA 雷达进行主瓣干扰抑制

雷达干扰抑制，特别是针对主瓣干扰，已成为现代雷达系统的关键焦点。本文研究利用一种新颖的多输入多输出空时编码阵列（MIMO-STCA）雷达的先进主瓣干扰抑制技术。扩展传统 MIMO 雷达的能力，MIMO-STCA 框架通过利用发射时间延迟在距离域引入额外的自由度，提供了增强的抗干扰能力。主瓣干扰场景中的关键挑战之一是难以获取不受目标信号污染的干扰加噪声样本。为了解决这一问题，本研究引入了一种基于累积采样的非均匀样本选择（CS-NHSS）算法来去除目标污染样本，确保准确的干扰加噪声协方差矩阵估计和有效的噪声子空间分离。在此基础上，后续步骤是应用所提出的基于噪声子空间的干扰减轻（NSJM）算法，该算法利用噪声与干扰子空间之间的正交性来实现有效的干扰减轻。然而，由于波达方向或距离量化误差引起的空间频率失配，NSJM 的性能可能会下降。为了克服这一限制，本研究进一步提出了通过噪声子空间的鲁棒干扰减轻（RJNS）算法，结合自适应波束方向图控制以实现平顶主瓣和加宽的零陷，增强了非理想条件下的抗干扰有效性和鲁棒性。仿真结果验证了所提出算法的有效性。通过收发波束方向图分析和改善的信号与干扰加噪声比（SINR）曲线，展示了主瓣干扰抑制的显著改善。