针对智能干扰下的 MIMO-OFDM 通信的韧性设计框架

本文介绍了一种针对未来6G无线网络中安全性和韧性问题的本土干扰消除方法。引入了一种韧性设计框架，以有效应对MIMO-OFDM无线通信中的抗干扰。在此框架下，探索了一种新方法，利用无线感知服务的信息开发抗干扰策略，这些策略不依赖于对对手具体 setup 的任何先验信息或假设。为此，提出一种方法，用取代抗干扰中常规噪声协方差估计方法的替代协方差模型，该模型而非直接估计噪声协方差，而是融合干扰信号到达方向（DoA）的感知信息，以提供对真实干扰策略的有效近似。本文进一步聚焦于将这种新型感知辅助方法集成到多用户MIMO-OFDM上行场景中联合波束赋形、用户调度和功率分配的优化中。尽管该优化问题具有NP难特性，却可通过迭代水滴分配方法有效求解。为评估所提感知辅助干扰消除方法的有效性，本文考察了相应的极端干扰策略，即旨在最小化总用户速率。实验仿真最终确认，我们方法对最坏情况干扰和镀沉干扰均表现出鲁性，证明其有望解决广泛范围的干扰情景。由于该感知辅助信息的集成直接实现于物理层，韧性因此通过设计方式被预先嵌入。