面向智能、分布式与多天线干扰机的联合干扰抑制与数据检测
信息论
2023-02-10 v2 信号处理
math.IT
摘要
多天线（MIMO）处理是解决干扰抑制问题的一个有前景的方案。现有方法基于通过专用训练阶段获取的干扰机子空间（或接收统计）估计来抑制干扰机。该策略有两个主要缺点：（i）它降低了通信速率，因为在训练阶段无法传输数据；（ii）它可被在训练阶段保持静默或通过时变波束赋形动态改变其子空间的智能或多天线干扰机规避。为应对这些缺点，我们提出联合干扰抑制与数据检测（JMD），一种用于 MIMO 干扰抑制的新范式。其核心思想是在多个时隙上估计并消除干扰机干扰子空间，同时检测发射数据。这样做消除了对降低速率的专用训练周期的需求，同时能够抑制智能且动态的多天线干扰机。我们用 SANDMAN（一种用于多用户 MIMO 上行链路 JMD 的简单实用算法）来实例化我们的范式。大量仿真证明了 JMD，尤其是 SANDMAN，在干扰抑制方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2211.07211,
title = {Joint Jammer Mitigation and Data Detection for Smart, Distributed, and Multi-Antenna Jammers},
author = {Gian Marti and Christoph Studer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07211},
year = {2023}
}
备注
To be presented at the 2023 IEEE International Conference on Communications (ICC)