MIMO-OTFS 系统中快速高效的序贯雷达参数估计
信号处理
2024-05-29 v1
摘要
我们考虑在基于正交时频空间 (OTFS) 信号的单站多输入多输出 (MIMO) 联合通信与雷达 (JCR) 系统下，估计三维 (3D) 雷达参数，即方位或到达角、时延或距离，以及多普勒频移速度。特别地，我们提出了一种新颖的两步算法来序贯估计这三个雷达参数，其中首先获得 AoA，随后通过在时延-多普勒 域中进行降维的二维 (2D) 网格最大似然 (ML) 搜索来估计距离和速度。除了由此带来的较低复杂度外，AoA 和 DD 估计的解耦使得在距离和速度的 ML 估计中能够引入线性最小均方误差 (LMMSE) 过程，我们发现这显著优于现有技术 替代方案，并逼近 Cram`er-Rao 下界 (CRLB) 和搜索网格分辨率的基本极限。
引用
@article{arxiv.2402.14612,
title = {Fast and Efficient Sequential Radar Parameter Estimation in MIMO-OTFS Systems},
author = {Kuranage Roche Rayan Ranasinghe and Hyeon Seok Rou and Giuseppe Thadeu Freitas de Abreu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.14612},
year = {2024}
}
备注
Accepted at IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024), Seoul, Korea, 14~19 April 2024