基于滴滴大数据对中国人口迁移从市内到省际尺度的连续每周监测

人口迁移是宝贵的信息，有助于在城市规划战略、大规模投资等诸多领域做出正确决策。例如，城市间迁移是检验政府人口限制是否生效的后验证据，而社区间迁入可能是房地产价格上涨的先验证据。借助及时的数据，也无法比较哪些城市更受人们青睐；假设各城市发布了不同的新规，我们还可以比较不同房地产开发集团的客户来源与可能去向。遗憾的是，此前这类数据难以获取。本文利用滴滴定位团队生成的数据，提出了一种从社区尺度到省级尺度及时监测人口迁移的新方法。迁移最快可在一周内被检测到。设置一周是为统计目的，实际上可以更快。我们开发了一个监测系统，并在中国全国范围内应用，本文还将展示该系统得出的一些观测结果。这种迁移感知新方法源于一个洞察：如今人们移动通常随身携带个人接入点（Access Point, AP），即 WiFi 热点。假设 AP 移动与人口迁移的比例恒定，则比较人口迁移的分析可行。更精确的定量研究也可通过少量样本研究与模型回归完成。数据处理步骤包括：消除伪迁移 AP（如随身 WiFi、二手路由器）的影响；区分人口移动与公司移动；通过指纹簇识别 AP 偏移等。