车载数据与资源的货币化及访问：5GMETA方案
计算机与社会
2022-08-25 v1 计算机视觉与模式识别
网络与互联网体系结构
摘要
当今车辆越来越多地嵌入计算机和传感器，产生海量数据。这些数据用于内部目的，且随着互联基础设施和智慧城市的发展，车辆彼此之间以及与道路使用者交互，生成其他类型的数据。这些数据和车载资源的访问及其货币化面临许多挑战，本文对此进行了阐述。此外，还对比了最重要的商业解决方案与H2020 5GMETA项目中采用的开放新颖方法。
引用
@article{arxiv.2208.11335,
title = {Monetisation of and Access to in-Vehicle data and resources: the 5GMETA approach},
author = {Djibrilla Amadou Kountche and Fatma Raissi and Mandimby Ranaivo Rakotondravelona and Edoardo Bonetto and Daniele Brevi and Angel Martin and Oihana Otaegui and Gorka Velez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.11335},
year = {2022}
}
备注
ITS World Congress 2021