学习具有非梯度漂移的扩散系统的矩估计与 DeepRitz 方法
机器学习
2025-09-16 v1 计算物理
摘要
保守-耗散动力学在各种复杂的开放系统中普遍存在。我们提出了一种数据驱动的两阶段方法，即 Moment-DeepRitz 方法，用于学习涉及保守-耗散动力学的广义扩散系统中的漂移分解。该方法对噪声数据具有鲁棒性，能够适应粗糙势和振荡旋转。我们通过几个数值实验证明了其有效性。
引用
@article{arxiv.2509.10495,
title = {Moment Estimates and DeepRitz Methods on Learning Diffusion Systems with Non-gradient Drifts},
author = {Fanze Kong and Chen-Chih Lai and Yubin Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.10495},
year = {2025}
}