模块化知识系统在非对称随机环境中加速人类迁徙
种群与进化
2016-12-07 v1
摘要
迁徙是群落扩张的关键机制。在空间异质环境中，快速获取关于局部环境的知识是迁徙种群进化成功的关键。对于历史上的人类迁徙，环境异质性在南北（NS）和东西（EW）方向上自然是非对称的。我们在此考虑美洲的人类迁徙过程，将其建模为随机的、非对称的、模块化相关的环境。关于环境的知识决定了每个个体的适应度。我们给出了作为承载力和适应度阈值函数的迁徙非对称性相图。我们发现迁徙速度与空间环境梯度的倒数互补量成正比，特别是我们发现当南北方向的环境梯度较高时，南北迁徙率低于东西迁徙率。个体间的知识交流有助于在种群内传播有益知识。当交流传递以模块化方式贡献于个体适应度的知识片段时，迁徙速度会增加。迁徙率对非对称性和模块化依赖的结果与现有的考古观测一致。遗传分化非对称性的结果与人类基因流动的模式一致。
引用
@article{arxiv.1612.01910,
title = {Modular knowledge systems accelerate human migration in asymmetric random environments},
author = {Dong Wang and Michael W. Deem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.01910},
year = {2016}
}
备注
13 pages, 6 figures, 1 table in Proc. Roy. Soc. Interface 2016