医疗网络中病原体传播建模：间接患者流动

本文提出一种用于模拟医疗系统中耐多药病原体传播的混合网络—确定性模型。该模型考虑了医疗机构之间病原体传播的两条路径：院间患者转运（直接转运）与定植患者的再入院（间接转运）。在后者情况下，患者可能被再入院至同一机构或不同机构。院内病原体传播由一组常微分方程表示的 SIS 模型控制。利用为德国下萨克森地区创建的网络模型，我们表明所提出的模型再现了医疗相关病原体传播的基本特性。此外，它显示了定植患者再入院对单个医院以及整体医疗系统患病率的重大贡献：与仅考虑院间转运相比，它可使总体患病率提高 4 倍。单个医疗机构的最终患病率被证明以非线性凹函数依赖于平均住院时间。最后，我们证明了该模型的网络参数可由行政入院/出院记录推导得出。特别是，它们足以获得院间转运概率，并将患者转运表示为马尔可夫过程。