针对重大疾病保险的肺癌生存数据建模
应用统计
2016-03-01 v1
摘要
我们推导了一个用于重大疾病保险的一般多重状态模型。与经典模型相反，我们考虑到重病患者的死亡概率可能取决于疾病的持续时间，并且与严重疾病相关的福利给付不仅取决于诊断，还取决于疾病分期。我们将所引入的模型应用于针对肺癌风险的重大疾病保险分析。基于波兰下西里西亚省的真实数据，我们估计了与离散时间马尔可夫模型相关的转移矩阵。所获得的模型概率结构不仅可直接用于重大疾病保险和带加速死亡给付选项的人寿保险的定价，还可用于维生结算合约的定价。
引用
@article{arxiv.1602.08696,
title = {Modelling of lung cancer survival data for critical illness insurances},
author = {Joanna Dȩbicka and Beata Zmyślona},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.08696},
year = {2016}
}