基于非平稳高斯过程的居民终端用户非理性行为建模
系统与控制
2024-03-27 v2 信息论
系统与控制
math.IT
摘要
需求响应(DR)在保障高效用电与网络资产最优利用方面发挥着关键作用。然而,现有DR模型常忽视一个关键要素,即电力终端用户的非理性行为。本工作提出一种价格响应模型,纳入终端用户非理性的关键方面,具体为损失厌恶、时间不一致性与有限理性。为此,我们首先构建一个框架,利用基于局部加权回归的多元季节-趋势分解(MSTL)与非平稳高斯过程对居民消费者用电中的随机性进行建模。随后通过社区电池储能(CBS)商业模式评估该模型的影响。此外,我们针对CBS运行应用一种机会约束优化模型,以应对终端用户非理性带来的不可预测性。基于真实数据的仿真表明,所提DR模型在考虑非理性时,对终端用户价格响应行为给出了更现实的估计。与无法充分考虑终端用户非理性行为的确定性模型相比,机会约束CBS运行模型带来额外19%的收益。最后,该商业模式使太阳能终端用户的用电成本降低11%。
引用
@article{arxiv.2309.09012,
title = {Modelling Irrational Behaviour of Residential End Users using Non-Stationary Gaussian Processes},
author = {Nam Trong Dinh and Sahand Karimi-Arpanahi and Rui Yuan and S. Ali Pourmousavi and Mingyu Guo and Jon A. R. Liisberg and Julian Lemos-Vinasco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.09012},
year = {2024}
}
备注
This manuscript has been accepted for publication in IEEE Transactions on Smart Grid