用于居民需求响应的私有用户信息获取

居民需求响应已成为缓解电力供需失衡的可行工具，特别是在因供应短缺导致电网紧张的时期。需求响应提供商通过要求其签约客户暂时减少用电量以换取金钱激励，从而向批发电力市场竞标削减容量。为了对消费者响应此类激励的行为分析做出贡献，本文将需求响应形式化为一个机制设计问题，其中需求响应提供商获取其理性的、追求利润最大化的客户的私有信息，这些客户通过参与削减事件获得正的预期效用。通过设计一个激励相容且个体理性的机制来收集用户的需求价格弹性，需求响应提供商可以针对对激励最敏感的用户。我们通过将实际用电量与预测用电量进行比较来衡量削减量，并将其建模为“10-in-10”基线，这是加州独立系统运营商设定的监管标准。由于该基线的性能次优，我们使用加州居民客户的用电数据表明，需求响应提供商因“虚拟削减”而获得付款，这些削减是由于基线的不准确而非实际削减造成的。提高基线的准确性可以减少这些虚拟削减的贡献。