教育系统中的会话结束行为建模
计算机与社会
2019-09-17 v1
摘要
本文研究在线数学教育系统中学生何时结束其会话的建模问题。能够准确建模该行为将有助于优化内容的呈现与消费方式。这通过建模某一动作作为会话中最后一个动作的概率来实现，我们将其记为会话结束（End-of-Session）概率。我们使用某系统的日志数据，其中学生可通过各类学习材料以及多种练习类型学习数学，从而一个学生会话可包含许多不同活动。我们通过深度循环神经网络建模会话结束概率，以利用长期时间特征，实验表明该特征对此任务至关重要。利用规模超过 7000 万条学生动作的大型数据集，我们在未见学生集合上获得了 0.81 的 AUC。通过细致的错误分析，我们观察到模型在不同会话结构及不同会话长度下均具鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1909.06856,
title = {Modelling End-of-Session Actions in Educational Systems},
author = {Christian Hansen and Casper Hansen and Stephen Alstrup and Christina Lioma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06856},
year = {2019}
}
备注
In proceedings of EDM 2019