用于建模自动化在线课程中学生参与度与留存率的习得式仿真环境
计算机与社会
2023-01-02 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们开发了一个仿真器，用于量化习题排序对学生参与度和留存率的影响。我们的方法结合使用动态矩阵分解方法构建用户和习题的神经网络表示。我们进一步创建了用于成功和辍学预测的机器学习模型。因此，我们的系统能够根据所选定的给定习题序列预测学生的参与度和留存率。这为开发可替代备考中私人辅导角色的通用强化学习智能体打开了大门。
引用
@article{arxiv.2212.14693,
title = {A Learned Simulation Environment to Model Student Engagement and Retention in Automated Online Courses},
author = {N. Imstepf and S. Senn and A. Fortin and B. Russell and C. Horn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14693},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 3 figures, 1 table