基于观测事件间时间的生产系统建模与控制：分析与实证研究（博士论文）

技术进步使制造商能有效收集并访问生产系统的数据。数据收集的目的在于将所采数据用于开发性能评估、问题识别与生产控制的决策支持系统。本学位论文旨在从分析与实证两方面探究如何利用所采数据评估性能并优化制造系统。论文第一部分，我探究车间采集数据如何用于制造系统的高效控制与设计？为考察事件间时间中可能的依赖性对系统最优控制与性能度量的影响，分析了采用单阈值生产控制策略控制的制造系统。结果表明，忽略到达或服务时间的自相关会导致对负（正）相关过程最优阈值水平的高估（低估）。进而表明，具有以马尔可夫到达过程建模的相关到达与服务时间的生产/库存系统，其最优控制策略为状态依赖阈值策略。论文第二部分，利用与半导体晶圆厂产品流相关的大型工业数据集开展探索性数据分析。随后，使用机器学习方法预测产品周期时间，并评估不同预测算法的性能。本论文呈现的分析与实证结果显示，有效利用制造系统采集数据能够控制系统并准确预测其主要性能度量。