城市收入空间动力学建模
物理与社会
2023-05-01 v1 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
城市不平等是 21 世纪城市面临的主要挑战。这种不平等反映在城市随时间的空间收入结构中,并通过各种过程演化。绅士化是这些动力学中一个众所周知的例证,即随着较富裕居民的到来和原住居民的迁出,低收入区域的人口发生变化。鲜为人知但非常重要的是绅士化的逆向过程,即城市区域陷入贫困的过程。绅士化在社会科学中已被广泛研究,尤其是案例研究,但关于这一现象以及更广义的城市收入空间动力学的定量分析较少。在此,我们首先基于 45 个美国和 9 个法国功能城市区域(FUA)的家庭收入提出对这些城市收入动力学的定量分析。我们发现,决定一个区域收入水平演化的一个重要因素是与其直接相邻区域的收入水平。这一实证发现引出了可用统计物理的选民模型来刻画这些动力学的想法。我们表明,此类模型构成了一个有趣的工具,可用以描述和预测城市区域的演化情景,且仅需极少量参数(美国为两个,法国为一个)。我们通过计算波士顿和巴黎到 2030 年其区域改变收入状态的概率来阐明我们的结果。
引用
@article{arxiv.2304.14705,
title = {Modeling the spatial dynamics of income in cities},
author = {Vincent Verbavatz and Marc Barthelemy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14705},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 5 figures