利用机器学习势建模锂硼硅酸盐玻璃中的短程与三元环结构
材料科学
2022-11-30 v2 化学物理
摘要
锂硼硅酸盐（LBS）玻璃是一种可用于全固态电池的原型锂离子导电氧化物玻璃。然而，使用 （AIMD）和经典分子动力学（CMD）模拟对 LBS 玻璃进行原子尺度建模分别由于计算成本和在重现玻璃微观结构上的不准确性而存在关键局限。为克服这些困难，本工作采用机器学习势（MLP）借助 DeepMD 对 LBS 玻璃进行建模。该 MLP 得到的玻璃结构含有四配位硼（B），与实验数据吻合良好，并富含三元环。相较于用泛函力场构建的模型，这些模型在能量上更稳定，尽管两类模型均包含合理的 B。结果证实 MLP 在建模含硼玻璃及解决 AIMD 与 CMD 固有缺陷方面更优。本研究也讨论了 MLP 用于玻璃建模的一些局限。
引用
@article{arxiv.2209.00316,
title = {Modeling Short-Range and Three-Membered Ring Structures in Lithium Borosilicate Glasses using Machine Learning Potential},
author = {Shingo Urata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00316},
year = {2022}
}