多项式机器学习势及其在三元Cu-Ag-Au合金全局结构搜索中的应用
材料科学
2024-07-31 v1
摘要
机器学习势（MLP）已成为进行精确大规模原子模拟和预测晶体结构不可或缺的工具。本研究介绍了专为三元Cu-Ag-Au系统开发的多项式MLP。该MLP被表述为在任何旋转下保持不变的多项式不变量的多项式。多项式MLP不仅促进了Cu-Ag-Au合金系统的全面全局结构搜索，还支持在整个成分范围内对多种性质的可靠预测。所开发的MLP支持高精度和高效的原子模拟，从而显著推进了对Cu-Ag-Au系统的理解。此外，本研究中展示的方法论可以很容易地应用于其他三元合金系统。
引用
@article{arxiv.2407.20630,
title = {Polynomial machine learning potential and its application to global structure search in the ternary Cu-Ag-Au alloy},
author = {Atsuto Seko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.20630},
year = {2024}
}
备注
14 pages, 9 figures