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网络社会中的革命建模:从突尼斯春季中学习

物理与社会 2025-08-12 v1 统计力学

摘要

经济竞争和去监管导致社会在小而日益强大的精英与被边缘化、与政治代表缺乏联系的多数社会人口之间形成两极化。这是一种为抗议运动提供土壤,这些运动通过本地联系并借助社交网络得到放大。基于对2010年代阿拉伯革命的社会经济研究特征,本文提出一种受复杂系统理论启发的形式化建模方法。我们讨论了当初始局部事件——例如一位被迫破产的街头小贩在坦桑尼亚小镇自杀——如何触发政权反对者数量激增,这种激增典型地出现在革命性事件中。我们考虑一个代理人和压迫者的网络模型,其中配对互动受恐惧参数控制,即个体尽管受压迫仍愿意反抗的倾向。该模型在临界阈值处呈现相变,使得静止状态不再稳定。此外,个体建立三元关系的能力加速了加入新兴反抗运动的进程,使相变更为剧烈,以一种残酷的断裂形式出现,可被描述为革命性的。通过压迫力度的加强可以解释反革命的实施,这体现了模型显示的滞后特性:当动员扩展了初始网络并使其部分永久化时,权威机构为了恢复控制,必须提高压迫水平。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.06684,
  title  = {Modeling revolutions in networked societies: learning from the Tunisian spring},
  author = {Daniel Aguilar-Velázquez and Denis Boyer and Robert Boyer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.06684},
  year   = {2025}
}

备注

22 pages, 8 figures