基于ARMA表示的平稳周期时间序列建模
统计理论
2015-12-18 v2 统计理论
摘要
这是一篇关于有理循环协方差扩展问题最新结果的综述:给定一个由周期为的平稳周期过程\{y(t)\}产生的协方差滞后部分序列,其中,寻找\{y(t)\}的所有可能的次数至多为的有理谱函数,或者等价地,所有阶数至多为的双边和单边ARMA模型,且具有此部分协方差序列。每个表示都是作为一对对偶凸优化问题的解获得的。然后该理论用循环矩阵重新表述,并解释了与倒易过程和协方差选择问题的联系。接下来展示了该理论如何推广到多元情形。最后,给出了一个在图像处理中的应用。
引用
@article{arxiv.1511.00734,
title = {Modeling of Stationary Periodic Time Series by ARMA Representations},
author = {Anders Lindquist and Giorgio Picci},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.00734},
year = {2015}
}