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基于ARMA表示的平稳周期时间序列建模

统计理论 2015-12-18 v2 统计理论

摘要

这是一篇关于有理循环协方差扩展问题最新结果的综述:给定一个由周期为2N>2n2N>2n的平稳周期过程\{y(t)\}产生的协方差滞后部分序列(c0,c1,,cn)(c_0,c_1,\dots,c_n),其中ck=E{y(t+k)y(t)}c_k=\mathbb{E}\{y(t+k)\overline{y(t)}\},寻找\{y(t)\}的所有可能的次数至多为2n2n的有理谱函数,或者等价地,所有阶数至多为nn的双边和单边ARMA模型,且具有此部分协方差序列。每个表示都是作为一对对偶凸优化问题的解获得的。然后该理论用循环矩阵重新表述,并解释了与倒易过程和协方差选择问题的联系。接下来展示了该理论如何推广到多元情形。最后,给出了一个在图像处理中的应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1511.00734,
  title  = {Modeling of Stationary Periodic Time Series by ARMA Representations},
  author = {Anders Lindquist and Giorgio Picci},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1511.00734},
  year   = {2015}
}