利用混合Gamma-Weibull分布对日降水量进行建模
应用统计
2020-09-01 v1 统计方法学
摘要
由于认识到日降水量建模的主要困难在于选择合适的概率分布，本研究旨在建立一个模型选择框架，从常用的概率分布（即指数分布、Gamma分布、Weibull分布和混合指数分布）中识别适合日降水量建模的概率分布。混合Gamma-Weibull（MGW）分布可用于此目的，因为所有常用概率分布都是MGW分布的特例，且MGW分布将全部常用概率分布整合到一个框架中。最后，通过似然比的大样本推断，可以建立一个模型选择准则，从MGW分布框架中识别适合日降水量建模的模型。
关键词
引用
@article{arxiv.2008.13068,
title = {Modeling of Daily Precipitation Amounts Using the Mixed Gamma Weibull Distribution},
author = {Hsien-Wei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.13068},
year = {2020}
}