基于 RSSI 的在传感器网络存在恶意节点下的安全定位
化学物理
2020-04-02 v1 量子物理
摘要
传感器节点确定其在传感器网络中位置的能力在许多应用中十分重要。基于位置服务的基础设施易成为恶意攻击的目标。我们研究恶意节点以非协调或协调方式试图破坏目标节点定位过程的场景。我们提出四种安全定位技术:加权最小二乘(WLS)、安全加权最小二乘(SWLS)以及基于 范数的 LN-1 和 LN-1E 技术,适用于包含一个或多个被攻陷锚节点的网络。WLS 和 SWLS 技术通过对离目标节点较近的锚节点赋予更大权重,并检测恶意节点将其测量从定位过程中剔除,显示出优于现有技术的显著优势。在协调攻击中,定位问题可表述为平面拟合问题,其中非恶意与恶意锚节点的测量位于两个不同平面。LN-1E 技术估计这两个平面并阻止定位过程被破坏。我们也推导了位置估计的克拉美-罗下界(CRLB)。所提技术被证明比现有算法具有更好的定位精度。
引用
@article{arxiv.1912.06363,
title = {Modeling Non-Reversible Molecular Internal Conversion Using the Time-dependent Variational Approach with sD2 Ansatz},
author = {Mantas Jakučionis and Tomas Mancal and Darius Abramavičius},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.06363},
year = {2020}
}