播客中语言使用与听众参与度的建模

尽管面向播客创作者、关于如何以吸引听众的方式说话的流行写作 abundant，但将语言风格与听众参与度相关联的播客数据驱动分析甚少。在本文中，我们基于创作者对音频的书面描述与转写文本的分析，考察多种因素——词汇多样性、独特性、情感以及句法等等——如何与参与度相关。我们构建具有不同文本表示的模型，并表明所识别的特征对参与度具有高度预测性。我们的分析检验了关于高参与度播客中风格元素的流行见解，证实了其中某些方面，并对其他方面提供了新的视角。