用 Codenames Duet 建模跨文化语用推理
计算与语言
2023-06-06 v1
摘要
语用指称实现了高效的人际交流。先前工作使用简单指称游戏检验语用推理模型，常含身份不明的说话者与听者。然而实践中，说话者的社会文化背景塑造其语用假设。例如，本文读者假定 NLP 指“自然语言处理（Natural Language Processing）”，而非“神经语言编程（Neuro-linguistic Programming）”。本工作引入 Cultural Codes 数据集，其在简单词语指称游戏中操作化社会文化语用推理。Cultural Codes 基于多轮协作双人游戏 Codenames Duet。我们的数据集含 794 局游戏与 7,703 个回合，分布于 153 名独特玩家。除游戏玩法外，我们收集玩家的性格、价值观与人口统计信息。利用交流与语用学理论，我们通过联合建模其社会文化先验与游戏上下文来预测每位玩家的行动。我们的实验表明，考虑背景特征显著提升了与线索给出及猜测相关任务的模型表现，表明社会文化先验在游戏决策中起着重要作用。
引用
@article{arxiv.2306.02475,
title = {Modeling Cross-Cultural Pragmatic Inference with Codenames Duet},
author = {Omar Shaikh and Caleb Ziems and William Held and Aryan J. Pariani and Fred Morstatter and Diyi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02475},
year = {2023}
}
备注
ACL 2023 Findings