多语言说服检测：视频游戏作为自然语言处理中宝贵的数据源
计算与语言
2022-07-12 v1
摘要
角色扮演游戏（RPGs）在视频游戏对话中含有大量文本。这些文本常由游戏开发者进行半标注。本文中，我们从数款RPG中提取了一个多语言说服对话数据集。我们展示了利用称为BERT的自然语言处理（NLP）模型构建说服检测系统时该数据的可行性。我们认为视频游戏作为多种NLP任务的数据源具有大量未开发潜力。本文所述代码与数据发布于Zenodo。
引用
@article{arxiv.2207.04453,
title = {Multilingual Persuasion Detection: Video Games as an Invaluable Data Source for NLP},
author = {Teemu Pöyhönen and Mika Hämäläinen and Khalid Alnajjar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.04453},
year = {2022}
}
备注
DiGRA 2022