跨宽尺度范围的脑回路建模
计算机视觉与模式识别
2016-09-28 v2
摘要
若要从最根本的层面解开脑功能的奥秘，我们需要精确理解其组成神经元如何相互连接。电子显微镜（EM）现在可以提供成像突触（即连接）所需的纳米级分辨率，而光学显微镜（LM）则能提供建模树突网络三维结构所需的微米级分辨率。由于拓扑结构和连接强度都是脑连接图谱的组成部分，能够结合这两种模态至关重要。事实上，这些显微镜现在 routinely 产生如此大量的高分辨率图像，以至于瓶颈变成了自动化处理和解释，这对于充分利用这些数据是必需的。在本文中，我们简要回顾了 EPFL 开发的用于满足这一需求的计算机视觉技术。这些技术包括从 LM 图像中勾勒树突分支、从 EM 图像中分割细胞器，并将两者结合成一致的表示。
引用
@article{arxiv.1502.04110,
title = {Modeling Brain Circuitry over a Wide Range of Scales},
author = {Pascal Fua and Graham Knott},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.04110},
year = {2016}
}