生物分子纳米网络中异常检测的建模与分析
信息论
2016-11-17 v2 math.IT
生物大分子
分子网络
摘要
提出了一种分子纳米网络中异常检测的方案。其动机是，癌症等疾病的早期诊断、分类和检测对其成功治疗至关重要。所提出的纳米异常检测方案(NADS)包括第一层中的传感器纳米机器(SNM)网络和汇聚节点处的数据收集节点(DGN)。SNM通过纳米通信信道参数的变化来检测作为异常的竞争细胞的存在。第二步，SNM通过有噪的微通信信道(MCC)向DGN发送微尺度消息，DGN在融合接收信号后做出决策。通过建立Neyman-Pearson检验来分析每个SNM的检测性能。然后，考虑MCC的影响，用漏检概率和虚警概率来量化所提出的NADS的整体性能。当样本中SNM的优化浓度在检测概率高且虚警概率有限的情况下获得时，提出了一个设计问题。
引用
@article{arxiv.1205.6752,
title = {Modeling and Analysis of Abnormality Detection in Biomolecular Nano-Networks},
author = {Siavash Ghavami and Farshad Lahouti and Ali Masoudi-Nejad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.6752},
year = {2016}
}
备注
31 pages, 13 figures, Invited from IEEE MoNaCom 2012 to Journal of Nano Communication Networks