一种用于广义空间调制信号检测的DNN架构
信息论
2020-08-25 v2 信号处理
math.IT
摘要
在本信中，我们考虑使用深度神经网络（DNN）进行广义空间调制（GSM）中的信号检测问题。我们提出了一种新颖的模块化DNN架构，其使用小型子DNN来检测活跃天线与复调制符号，而非使用单一大型DNN联合检测活跃天线与调制符号。主要思想是，使用小型子DNN代替单一大型DNN可减小神经网络所需规模，从而需学习的参数更少。在独立同分布高斯噪声假设下，所提DNN检测器性能非常接近最大似然检测器。我们还分析了所提检测器在两种实际条件下的性能：i) 接收天线间相关噪声，以及 ii) 噪声分布偏离标准高斯模型。所提基于DNN的检测器能学习标准模型的偏离，并取得优于传统最大似然检测器的性能。
引用
@article{arxiv.1910.01948,
title = {A DNN Architecture for the Detection of Generalized Spatial Modulation Signals},
author = {Bharath Shamasundar and A. Chockalingam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01948},
year = {2020}
}
备注
Accepted in IEEE Communications Letters