一种用于 DDoS 网络攻击检测的机器联觉方法
计算机视觉与模式识别
2019-03-25 v2 密码学与安全
网络与互联网体系结构
摘要
在作者看来，异常检测系统（anomaly detection systems，ADS）似乎是攻击检测主题中最具前景的方向，因为这些系统除其他外还能检测未知的（零日）攻击。为了检测异常，作者提出使用机器联觉。在此情形下，机器联觉被理解为一个接口，该接口允许在检测网络异常的问题中使用图像分类算法，使得有可能使用近来被广泛且积极发展的非专用图像检测方法。所提出的方法是将网络流量数据“投影”为图像。从实验结果可以看出，所提出的异常检测方法在攻击检测中表现出较高的结果。在大样本上，综合效率指标的值达到 97%。
引用
@article{arxiv.1901.04017,
title = {A Machine-Synesthetic Approach To DDoS Network Attack Detection},
author = {Yuri Monakhov and Oleg Nikitin and Anna Kuznetsova and Alexey Kharlamov and Alexandr Amochkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.04017},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 2 figures, 5 tables. Accepted to the Intelligent Systems Conference (IntelliSys) 2019