基于移动纳米机器在血管内进行异常检测
信息论
2018-07-10 v1 math.IT
摘要
受生物纳米物联网(IoBNT)中分子通信众多医疗应用的启发，本工作利用多个称为协作生物纳米机器(CNs)的嵌入式生物计算设备以及一个称为融合中心(FC)的公共接收器，解决血管中异常检测的问题。由于血管内血流的存在，每个CN和FC均被假定为移动的。在本工作中，各CN通过计数从源(如感染组织)接收到的分子数量，以特定检测概率与虚警概率执行异常检测。随后，这些CN在存在码间干扰、多源干扰与计数误差的扩散-平流血流信道上，使用不同类型的分子将其局部决策报告给FC。由于FC计算能力有限，在基于最优似然比检验获得每个局部决策后，采用基于OR和AND逻辑的融合规则做出最终决策。针对上述系统，推导了在OR和AND融合规则下FC的检测概率与虚警概率。最后，给出了仿真结果以验证所推导的分析结果，并提供了重要见解。
引用
@article{arxiv.1807.02728,
title = {Abnormality Detection inside Blood Vessels with Mobile Nanomachines},
author = {Neeraj Varshney and Adarsh Patel and Yansha Deng and Werner Haselmayr and Pramod K. Varshney and Arumugam Nallanathan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.02728},
year = {2018}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-Scale Communications Letters for possible publication