绝热量子计算机的建模

我们将绝热量子演化映射到一维气体（Pechukas气体）的经典哈密顿动力学上，并对后者进行数值模拟。从我们对CNOT门模拟的示例可见，该方法既具洞察力又具备数值高效性。对于一类普遍的哈密顿量，我们证明从初态逃逸的概率随|\dot{\lambda}|^{\gamma}缩放，其中|\dot{\lambda}|为绝热参数。除边缘（底部与顶部）能级外，所有能级的逃逸概率缩放指数均为\gamma = 1/2，而在边缘能级处\gamma <~1/3。原则上，我们的方法可求解任意大的绝热量子哈密顿量。