用于随机可满足性问题的绝热量子计算
量子物理
2009-11-07 v2
摘要
将绝热量子计算的离散表述与其他经典及量子搜索方法就随机可满足性(SAT)问题进行比较。在步数仅随变量数三次方增长的情况下，绝热方法对当前计算机上可通过模拟评估的问题规模给出接近 1 的求解概率。然而，对于这些规模，大多数实例的最小能隙相当大，因此在小问题上看到的良好性能标度可能不能反映由极小能隙主导代价的渐近行为。此外，由此产生的搜索代价远高于其他方法。不匹配绝热极限的量子算法变体给出的平均代价更低，且比常规 GSAT 启发式方法增长更慢。
引用
@article{arxiv.quant-ph/0206059,
title = {Adiabatic Quantum Computing for Random Satisfiability Problems},
author = {Tad Hogg},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0206059},
year = {2009}
}
备注
added discussion of discrete adiabatic method, and simulations with 30 bits 8 pages, 8 figures