暴露-中介交互作用的模型选择
统计方法学
2023-08-03 v1
摘要
在中介分析中，暴露常影响中介效应，即暴露与中介在因变量上存在交互作用。当中介为高维时，有必要识别非零中介（M）以及暴露×中介（X-by-M）交互作用。尽管若干高维中介方法可自然处理 X-by-M 交互作用，但在保持主效应与交互作用间潜在层次结构方面的研究仍很匮乏。为填补这一知识空白，我们开发了 XMInt 过程，以在高维中介设定下选择 M 和 X-by-M 交互作用，同时保持层次结构。我们提出的方法采用基于序贯正则化的前向选择方法来识别中介及其与暴露的层次保持交互作用。数值实验显示出有前景的选择结果。此外，我们将方法应用于 ADNI 形态学数据，考察了皮层厚度和皮下体积对淀粉样蛋白-β 累积影响认知表现的作用，这有助于理解大脑代偿机制。
引用
@article{arxiv.2308.01178,
title = {Model Selection for Exposure-Mediator Interaction},
author = {Ruiyang Li and Xi Zhu and Seonjoo Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01178},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 3 figures