序列模式模型的模型选择与敏感性分析

Mayetri Gupta

doi:10.1214/193940307000000301

序列模式模型的模型选择与敏感性分析

统计理论 2008-12-18 v1 统计方法学统计理论

作者: Mayetri Gupta

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摘要

本文提出了一种用于基序发现问题的最大后验 (MAP) 模型选择准则，并研究了 MAP 渐近给出正确模型规模预测的条件。我们还研究了 MAP 对先验设定的鲁棒性，并基于敏感性考量为基序模型选择先验超参数提供了指导原则。

关键词

模型选择敏感性分析最大后验基序发现先验设定超参数

引用

@article{arxiv.0805.2523,
  title  = {Model selection and sensitivity analysis for sequence pattern models},
  author = {Mayetri Gupta},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0805.2523},
  year   = {2008}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/193940307000000301 the IMS Collections (http://www.imstat.org/publications/imscollections.htm) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)

序列模式模型的模型选择与敏感性分析

摘要

关键词

引用

备注

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